AI Literacy
Masterclass
begreifen, anwenden, vermitteln.
Das
Programm
Lerne in aufeinander aufbauenden Modulen, was KI-Kompetenz ausmacht, wie du KI sinnvoll in deinem Arbeitsfeld nutzen kannst und wie du eigene Projekte zum Vermitteln von KI-Kompetenzen auf den Weg bringen kannst. Verstehe, wie du und deine Zielgruppen KI-Anwendungen mit einem Mehrwert einsetzen können und wo Grenzen oder Fallstricke liegen. Erhalte Einblicke in Best Practices der KI-Vermittlung und tausche dich mit den Macher:innen dahinter aus. Wende die Erkenntnisse auf deinen Arbeitskontext an.
Für wen ist die Masterclass geeignet?
Die AI Literacy Masterclass ist zugeschnitten auf alle, die Bildungsarbeit leisten und in deren Tätigkeitsfeld das Vermitteln von KI-Kompetenzen (künftig) eine Rolle spielt. Das sind beispielsweise Personen, die an Jugendzentren, in Volkshochschulen, Vereinen, Stiftungen, an Schulen, Universitäten, Fachhochschulen, in Familien- oder Senior:innentreffs, Stadtbibliotheken, Quartierszentren oder Museen tätig sind.
Lernnievau
- Einsteiger:innen bis Fortgeschrittene (keine Expert:innen)
- erste Auseinandersetzungen mit dem Themenfeld KI haben bereits stattgefunden. Es fehlen jedoch strukturierte Zugänge – vor allem in Bezug auf den Kontext der Bildungsarbeit im weiteren Sinne und die Entwicklung von eigenen Literacy Angeboten & Projekten
Zielgruppe
Die AI Literacy Masterclass eignet sich für alle, die …
- die eigenen KI-Kompetenzen ausbauen möchten.
- das Vermitteln von KI-Themen und -Kompetenzen als einen Teil ihrer (künftigen) Aufgabe sehen.
- KI-Anwendungen bei der Arbeit reflektiert nutzen möchten.
- verschiedene KI-Kompetenz-Formate und -Angebote kennenlernen möchten.
- sich mit anderen vernetzen und austauschen möchten, die zum Thema KI-Kompetenzen und -Vermittlung arbeiten.
- erste Ideen für eigene AI-Literacy-Ansätze, -Projekte oder -Formate entwickeln möchten.
Deine Vorteile wenn du dabei bist.
- hohe Qualität, intensive Begleitung & Auswahlmöglichkeiten: aufeinander abgestimmte Module mit Begleitmaterialien und vielfältigen Vertiefungs- und Auswahlmöglichkeiten, die unterschiedliche Bedürfnisse und Bildungskontexte berücksichtigen
- Expert:innenwissen: vielfältige Einblicke & vertiefende Vermittlung durch Expert:innen aus verschiedenen Fachgebieten der KI, Bildung und dem Learning Design
- Grundlagen & Praxistransfer: strukturierter Aufbau von Grundlagenwissen, praxistaugliche Anleitungen und Hilfestellungen
- Inspiration, Erfahrungsaustausch & Vernetzung: innovative Vermittlungsansätze kennenlernen & von den Erfahrungen anderer lernen
Die Lernmodule
In 5 aufeinander aufbauenden Modulen erfährst du wie KI angewandt und für deinen Zweck eingesetzt werden kann.
GRUNDLAGEN DER KI UND KI-KOMPETENZ
Ort: IPAI SPACES
Dauer: 3 Stunden
Angeleitete Vertiefung:
Grundlagen festigen & digitale Best Practices ausprobieren (in Eigenarbeit zu Hause mithilfe von Anleitung und Reflexionsfragen)
Dauer: 1,5 Stunden
KI KOMPETENZ IN ALLTAG UND BILDUNG
Ort: Online
Dauer: 2 Stunden
Angeleitete Vertiefung:
KI-Anwendungen ausprobieren & Nutzung reflektieren (in Eigenarbeit zu Hause mithilfe von Anleitung und Reflexionsfragen)
Dauer: 1,5 Stunden
Ort: IPAI SPACES
Dauer: 2,5 Stunden
Angeleitete Vertiefung:
Format-/Projektideen entwickeln und dabei KI anwenden (in Eigenarbeit zu Hause mithilfe von Anleitung und Reflexionsfragen)
Dauer: 1,5 Stunden
AUS PRAXISERFAHRUNGEN LERNEN
Ort: Online
Dauer: 2,5 Stunden
Angeleitete Vertiefung:
Format-/Projektideen entwickeln und dabei KI anwenden (in Eigenarbeit zu Hause mithilfe von Anleitung und Reflexionsfragen)
Dauer: 1,5 Stunden
RECHTLICHE UND ETHISCHE DIMENSIONEN BERÜCKSICHTIGEN
Ort: IPAI SPACES
Dauer: 3 Stunden
Die Master
Die Module der AI Literacy Masterclass werden von kompetenten dozierenden aus der Anwendung angeleitet.
Mina Saidze
Mina Saidze ist eine mehrfach ausgezeichnete Tech-Managerin, KI-Expertin und Autorin. Das Manager Magazin bezeichnet Mina als eine der führenden KI-Vordenkerinnen Deutschlands.
Sie gründete Inclusive Tech, europaweit die erste Initiative für Diversity in Tech und KI-Ethik, und arbeitet im Bereich Big Data und Künstliche Intelligenz. Mina wurde vom Forbes Magazin in die "30 under 30"-Liste aufgenommen, vom Capital Magazin zu den "Top 40 unter 40" und als LinkedIn Top Voice gekürt. Die Financial Times und Oxford University haben sie zu den “Women of the Future” im Jahr 2025 gezählt. Ihr vielbeachtete Buch "FairTech: Digitalisierung neu denken für eine gerechte Gesellschaft" erschien bei Bastei Lübbe.
Dr. Rebekka Reinhard
Dr. Rebekka Reinhard ist Philosophin, Autorin und Rednerin. Im Jahr 2023 gründete sie ,human‘, das erste deutsche Magazin, das sich ganzheitlich mit den Auswirkungen von KI auf Wirtschaft, Politik, Gesellschaft und Kultur befasst. Ihr Ziel ist es, eine Zukunft zu gestalten, in der Technologie dem Menschen dient – und Humanität den Fortschritt definiert.
Dr. Anne Schreiter
Dr. Anne Schreiter ist die geschäftsführende Direktorin (Executive Director) der GSO – Guidance, Skills & Opportunities for Researchers e.V., einer unabhängigen gemeinnützigen Organisation in Berlin. Diese fördert Forschende und Institutionen durch Karriereentwicklung und innovative Förderprogramme.
Sie promovierte in Organisationssoziologie an der Universität St. Gallen und forschte an der UC Berkeley. Als zertifizierter systemischer Coach hat Anne Schreiter Führungsprogramme konzipiert und zahlreiche Workshops geleitet, um Forschende bei der Gestaltung ihrer Karriere innerhalb und außerhalb der Wissenschaft zu unterstützen. Zudem ist sie Mitglied in den Beiräten des German Postdoc Network, des Network Science Management und der Kohli Foundation for Sociology.
Bewerbungs prozess
Der Bewerbungszeitraum für die AI Literacy Masterclass beginnt am 16/Jan/26 und endet am 05/Feb/26.
Nimm Kontakt mit unserem Team auf
Bei Fragen zur AI Literacy Masterclass kannst du dich bei uns melden.
Jaana Müller-Brehm
Project Lead
hello@ipai-foundation.ai
Unsere Partner
FAQs
Hier findest Du Antworten auf häufig gestellte Fragen
zur Science Residency.
Nicht fündig geworden? Nimm Kontakt mit unserem Team auf.
Bewerben können sich Post–Docs sowie Forscher:innen mit mindestens drei Jahren Forschungserfahrung mit KI–Fokus. Es gibt keine Altersgrenze und das Programm steht Bewerber:innen aller Nationalitäten und Disziplinen offen –– vorausgesetzt, ihre Forschung bezieht sich inhaltlich auf Künstliche Intelligenz.
Ja–Interdisziplinarität ist ausdrücklich erwünscht. Ob Informatik, Sozialwissenschaften, Biologie oder Recht –– wichtig ist ein klarer Bezug zur KI–Forschung und der Wille, Brücken zwischen theoretischer Disziplin und praktischer Anwendung zu schlagen.
Der Prozess besteht aus einer schriftlichen Bewerbung (CV, Projektbeschreibung, Zeugnisse und Referenzschreiben). Bei erfolgreicher Bewerbung wird das Projekt vor einem Experten–Committee gepitcht. Bewerbungen können auf Englisch oder Deutsch eingereicht werden. Der Projekt–Pitch erfolgt dann auf Englisch.
Die Bewerbungsphase für das KI-Stipendium beginnt am 03.11.2025 und endet am 04.01.2026. Nach dem Absenden der Bewerbung sind keine Änderungen
mehr möglich.
Kontakt kann direkt mit der Programm–Managerin Joy aufgenommen werden. Über folgende E-Mail-Adresse ist sie zu erreichen: science-residency@ipai-foundation.ai
Die Residency dauert zunächst ein Jahr mit der Option auf Verlängerung um ein weiteres Jahr. Zum Start des Programms 2026 sind 2-5 Residents geplant.
Die Residency ist voll finanziert: Neben einem wettbewerbsfähigen Gehalt erhalten Residents ein Projektbudget, welches sie selbst verwalten und ausschließlich für Projektkosten genutzt werden kann (u. a. Konferenzen, Software oder Hardware).
Der Arbeitsort ist Heilbronn. Wir bieten organisatorische Unterstützung bei Relocation und Visa–Fragen. Auch Familienfreundlichkeit wird bei der Planung berücksichtigt.
Der Bedarf der einzelnen Residents wird zum Programmstart besprochen und gemeinsam geplant. Je nach Bedarf erhalten die Residents Zugang zu individuellen Mentor:innen, regelmäßigen Peer-Formaten, sowie gezielte Unterstützung zu unternehmerischem Denken oder Wissenschaftskommunikation.
Erwartet wird ein aktiver Austausch mit der IPAI Community, eine öffentliche Abschlussveröffentlichung der wesentlichen Forschungsergebnissen. Weitere Ergebnisse und Produkte werden mit den Residents auf Basis ihrer Projektbeschreibung besprochen. Die Teilnahme an Workshopformaten oder Vorträgen ist nicht verpflichtend, aber empfehlenswert.
Nach dem Abschluss besteht die Möglichkeit der Aufnahme in ein Alumni-Netzwerk. Alumni der Residency können im Anschluss z. B. eine Anstellung in einem Unternehmen finden, ihr eigenes Unternehmen gründen oder ihr Wissen durch den freien Wissensaustausch weitergeben.
Das Programm ist auf Kontinuität ausgelegt, bietet aber in begründeten Ausnahmefällen flexible Lösungen.
Das hier zum download bereitgestellte Dokument beinhaltet umfangreiche informationen bezüglich des Bewerbungsprozess. PDF herunterladen.
BLEIB AUF DEM LAUFENDEN.
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