Ars Electronica Futurelab (AT), Visual Geometry Group, Oxford University (UK)

Was ein Convolutional Neural Network (CNN) sieht – Schicht für Schicht

Bilderkennung ist allgegenwärtig – aber schwer verständlich. Dieses Neuronale Netzwerk wurde trainiert, bestimmte Objekte zu erkennen. Der Prozess kann hier in Echtzeit beobachtet werden.
Das Netzwerk besteht aus 16 aufeinanderfolgenden Schichten. Im Training haben diese gelernt, Eigenschaften zu erkennen und diese Informationen an die nächste Schicht weiterzugeben. Die ersten Schichten erkennen Farben, Linien und Kurven. Nachfolgende Schichten erkennen komplexere Formen. Die Bildinformation wird so immer abstrakter.