Sharmita Dey ist Senior Postdoctoral Researcher an der ETH Zürich. Ihre Forschung bewegt sich an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Robotik und verkörperter Intelligenz (Embodied Intelligence). Ihr Arbeitsschwerpunkt liegt auf Foundation Models, World Models, selbstüberwachtem Lernen (Self-Supervised Learning) und kontinuierlichem Lernen (Continual Learning) für adaptive Agenten. Diese Agenten lernen aus multimodalen Erfahrungen, antizipieren zukünftige Ergebnisse und lassen sich flexibel auf neue Aufgaben und Umgebungen übertragen.
Ihre Promotion im Fach Informatik an der Universität Göttingen schloss sie mit der höchsten Auszeichnung (summa cum laude) ab. Ihre akademische und praktische Laufbahn umfasst Stationen am NASA Jet Propulsion Laboratory, der ETH Zürich, dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) und der Universität Göttingen. Sie publiziert regelmäßig in führenden Fachzeitschriften und auf Konferenzen in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und Robotik, darunter Science Robotics, NeurIPS, Transactions on Machine Learning Research, IROS und Nature Methods. Darüber hinaus ist sie als Reviewerin für renommierte Fachmedien und Konferenzen wie NeurIPS, ICML, ICLR und AISTATS tätig. Ihr langfristiges Ziel ist die Entwicklung von Modellen für verkörperte KI (Embodied AI), die Wahrnehmung, Gedächtnis, Vorhersage und Handeln so miteinander verknüpfen, dass adaptive und vertrauenswürdige, auf den Menschen ausgerichtete intelligente Systeme entstehen.
